O2O思维 让购物中心更智慧
作者:龚义涛 Tom     来源:地产线

第二,大数据为基础。主要指注重线下行为数据的收集,数据清洗,梳理线下行为数据和交易,网络数据的关联,最后形成指导运营的模型,比如消费模型,营销模型,招商模型等等,以此给每个用户打标签,将其个体化。而后针对不同用户的需求,个性化定制服务,最终达到精准营销的目的。

第三,运营是关键。这种运营由数据进行驱动。例如一些关键指标通过数据进行制定:注册用户数,线下/线上活跃度,O2O对最后消费的影响。在具体运营实践中,商业地产必须通过线上线下的活动,累积用户,再利用每个用户的个体分析,针对他们做营销,循环获取用户和数据。

第四,商场的O2O要勇于开拓超越零售的新的商业模式和盈利模式。

要实现以上四点,传统购物中心将面临巨大挑战。智慧商圈需要提供一个全套O2O平台,把松散的经营商户和多样的消费形态统一化,集成于同一个经营主题和信息平台上,为商户提供销售创新、市场营销等多方面的支持,最终为购物中心创造长期价值,实现资产增值。而像万达这样全部自建O2O平台,可能在中国不超过5家。因为没有类似万达这样的规模效应确保,实现O2O将过于复杂困难,主要的难点归纳为三点:资金、人才和观念。“以万达为例,同样的平台都是不低于1千万的,运营的效果是关键。


模块一:购物中心O2O组成部分

如何将购物中心O2O化,首先需要了解购物中心O2O的组成部分,我们可以将其分为三个层次:

1 硬件层:为购物中心O2O化提供必须的硬件支持


首先是构建商业WiFi,在这里,WiFi除了为消费者提供基础服务外,也是营销及采集消费者位置信息的工具。

其次是智能POS,安装此类POS机的主要目的是为了采集消费数据,同时打通数据接口,方便实现会员积分等服务。

2 服务层:为购物中心的商业管理公司、各经营商户提供营销、数据分析、交易的通用平台。

其中包括统一会员系统:多渠道获取会员,通用的会员权益和成长体系;数据平台:结合了顾客的行为轨迹、交易数据和网上行为的数据分析平台;营销后台:主管活动与各类优惠券的发布审核;交易平台:支付与代金券的交易系统;财务后台:管理个人余额账户和各类积分代金券。


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