1、运维阶段BIM模型的关键要素

众所周知，在BIM的理念里，建筑全生命周期中，BIM数据是一个被循环利用和增量附加的过程，从设计——施工——运维是逐步深化的过程， 但每个阶段的BIM数据因为其应用场景的不同，都有其关键的要素和特征。因为运维阶段更加关注于空间、系统拓扑以及运维数据的关联，相较于设计和施工阶 段，运维阶段的数据要更加侧重于BIM数据提取，以及模型视图的应用。在运维阶段，BIM数据中的关键要素主要有以下几个：

　　设施对象：运维管理中，“设施”是管理的基础元素之一，设施可能是一个设备，系统、结构物或者其它任何可能被用于管理的对象，这个对象与 BIM模型的模型对象是紧密关联，但又不是一一对应的，其之间的关系应该是一个组合和分解和关系，一个设施对象，可能由BIM模型中几个模型对象组合而 成，也可能是BIM模型中一个模型的一部分，比如说，一个电梯系统，在运维管理中，可能是按照一个设施对象来管理，但在模型中却是多个模型对象组成。所 以，运维阶段，直接用现有BIM平台软件创建的BIM模型，在没有经过二次加工和运维平台二次组织的前提下，是比较难以直接应用的。

　　空间对象：空间管理也是运维管理中的一个重要内容，但在目前的BIM软件中，并没有原生的“空间”对象概念，所以，这也是运维阶段，需要对模型和数据结构进行优化的一个重要环节。

　　属性数据：数据是BIM的核心所在，对于模型中的属性数据的提取、组织和再利用，是运维平台中数据处理的第一步，也是关键的一环。属性数据是BIM模型中的原生数据，方便的查看、检索属性数据，才可以将BIM的价值在运维阶段充分发挥。

　　实时运维数据：这个是数据是一般由BA系统提供，是建筑物实时产生的运维管理数据，比如能耗、温湿度、空气数据、外部环境等等。

　　视图：在没有BIM这个概念之前，运维管理也一直在进行，之所以BIM在运维阶段有广泛的应用价值，其可视化的特征是关键因素之一。因为 BIM可以是三维化的，所以使得在运维可以变得更加直观和准确，而不仅仅是依靠文字描述。没有BIM，一样可以进行运维管理，但通过BIM模型这样一个更 加直观、形象的交互环境，可以使得运维更加容易且高效。

　　元数据：运维阶段，只有属性数据、实时运维数据、视图数据还是远远不够的，需要有大量的外部数据做支撑，比如设备的厂家资料、维修记录、二维图纸等等，如何以结构化的方式来组织这些外部的非结构化的元数据，也是运维管理系统需要认真的关注的另外一个核心功能。

　　系统结构：设施、空间这些基础对象，需要进行合理组织，使其更加方便高效的应用于运维，同时，因为运维系统中需要对接大量的外部数据，所以 其编码体系及标准显得尤为重要，没有唯一的编码，就没法再众多系统中进行数据关联，所以系统结构是运维平台数据组织的核心。BIM平台软件对于模型对象的 组织，是按照其软件设计来，而不是专门针对于某个应用领域来，所以将模型数据直接导出，应用于运维管理是不可取的，也是行不通的，所以必须要进行再组织和 再优化。

　　综上几点，BIM数据应用于运维的过程，就是一个将BIM数据再组织和利用的过程，以BIM数据为基础，经过重新的优化、数据提取、转换，依托一个BIM数据交互平台，以图形化的方式将不同数据源的数据集成、分类，结合运维管理的需要进行合理、高效的展现。

2.BIM数据重组及运维数据构建

　　在这个环节中，考虑到在目前建筑市场中Revit的主导地位，所以BIM平台这块就选择以Revit为例进行描述。基于以往的经验，我们将数据重组和构建的过程划分为三个环节，分别是：BIM模型二次、基础BIM运维模型创建、运维BIM模型创建。

　　BIM模型二次

　　通常，我们用于运维阶段的BIM模型有两个途径获得，从设计、施工阶段直接转换，直接基于BIM平台按照运维需要创建。但无论是以上哪一 种，我们都需要对BIM模型进行改造，才可以满足后续应用的需要，所以我们将这个环节称为“BIM模型二次”，究其原因，运维系统的构建，一方面是基于运 维的业务需求，一方面也要考虑我们在系统中采用的BIM模型交互平台的功能，毕竟在现阶段，为运维系统来开发一套展现BIM数据的图形平台是不太现实的， 所以需要结合以上两点对BIM模型进行改造和优化。在目前市面上，与Revit结合的比较紧密的用于运维阶段的BIM数据交互平台大致有这么几种，免费 的，Autodesk Design Review，收费的，Autodesk Navisworks，随着目前Html 5逐渐成为主流，现在也出现了第三方的基于WebGL的零客户端纯浏览器跨平台方案，但也有一些诸如基于IFC，或者基于GIS平台的，但因为存在数据转 换、效率等问题，短期内还难以有广泛应用。考虑大家的熟悉程度和流行度，此处我们暂以Navisworks为运维阶段的BIM数据交互和展现平台来表述。 这个阶段的主要工作如下图所示：

模型优化：这部分主要是面向运维的需要进行模型的重组，为后续转换和应用建立基础，比如下图所示，模型中的对象的组织、空间划分、系统拓扑 关系的建立要严格按照运维阶段应用的需要，同时为了方便后期的使用，需要添加对应的空间标识及其它Tag数据，方便后续与外部系统的数据对接。